ข้ามไปยังเนื้อหา

แท็ก

#Kimi K2.7

4 บทความ

GitHub เปิดให้สั่ง Copilot code review ผ่าน REST/GraphQL API และเลือกระดับ effort ได้ทีละครั้ง — วันเดียวกันก็ปลด Claude Opus 4.7, Kimi K2.7 Code และ Gemini 3.5/3.6 Flash ออกจาก Copilot ทุกส่วน
เครื่องมือนักพัฒนา

GitHub เปิดให้สั่ง Copilot code review ผ่าน REST/GraphQL API และเลือกระดับ effort ได้ทีละครั้ง — วันเดียวกันก็ปลด Claude Opus 4.7, Kimi K2.7 Code และ Gemini 3.5/3.6 Flash ออกจาก Copilot ทุกส่วน

2 ต.ค. 2026 GitHub ประกาศว่าขอ Copilot code review ผ่าน REST และ GraphQL API ได้แล้ว พร้อมกำหนดระดับ effort ต่อคำขอได้ ใช้ได้ทุกแผนตั้งแต่ Pro ขึ้นไป และยืนยันว่า Balanced เป็นค่าเริ่มต้นตั้งแต่ 28 ก.ย. ส่วนอีกประกาศในวันเดียวกันปลด 4 โมเดลออกจาก Copilot ทันที ได้แก่ Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash, Kimi K2.7 Code และ Claude Opus 4.7

· อ่าน 4 นาที
GitHub Copilot ยัด Codex เข้า JetBrains พร้อม Hooks และมาร์เก็ตเพลส MCP — เลือกเอเจนต์ได้ตามงาน ไม่ผูกกับโมเดลเดียว
เครื่องมือนักพัฒนา

GitHub Copilot ยัด Codex เข้า JetBrains พร้อม Hooks และมาร์เก็ตเพลส MCP — เลือกเอเจนต์ได้ตามงาน ไม่ผูกกับโมเดลเดียว

GitHub เพิ่ม Codex เป็น agent provider ใน JetBrains IDEs (public preview) พร้อมจัดการ Hooks และเซิร์ฟเวอร์ MCP ผ่านมาร์เก็ตเพลสในตัว ตามด้วยการเปิด Kimi K2.7 ให้ Business/Enterprise และ GPT-5.6 ทั้งสามรุ่นภายในสัปดาห์เดียว

· อ่าน 4 นาที
Cognition เปิด SWE-1.7: เอาโมเดลเปิด Kimi K2.7 มาเทรน RL ต่อในฮาร์เนสจริงของ Devin — ใกล้ระดับ frontier ที่ต้นทุนเศษเสี้ยว วิ่ง 1,000 โทเคน/วินาที
โมเดลใหม่

Cognition เปิด SWE-1.7: เอาโมเดลเปิด Kimi K2.7 มาเทรน RL ต่อในฮาร์เนสจริงของ Devin — ใกล้ระดับ frontier ที่ต้นทุนเศษเสี้ยว วิ่ง 1,000 โทเคน/วินาที

Cognition เปิดตัว SWE-1.7 โมเดลวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่แรงที่สุดของบริษัท สร้างโดยเอาโมเดลเปิด Kimi K2.7 Code มาโพสต์เทรนด้วย RL ภายในฮาร์เนสจริงของ Devin ทำคะแนน FrontierCode 1.1 ที่ 42.3%, Terminal-Bench 2.1 ที่ 81.5% และ SWE-Bench Multilingual ที่ 77.8% ให้บริการผ่าน Cerebras ที่ความเร็ว 1,000 โทเคนต่อวินาที

· อ่าน 5 นาที
Hugging Face Transformers v5.13.0 — ท่อ export รวมศูนย์สู่ ONNX/ExecuTorch รันโมเดลบนมือถือ พร้อมรองรับสถาปัตยกรรมโอเพนใหม่ยกชุด
เครื่องมือนักพัฒนา

Hugging Face Transformers v5.13.0 — ท่อ export รวมศูนย์สู่ ONNX/ExecuTorch รันโมเดลบนมือถือ พร้อมรองรับสถาปัตยกรรมโอเพนใหม่ยกชุด

Transformers v5.13.0 เพิ่ม HfExporters — ท่อ export รวมศูนย์ที่ส่งโมเดลออกไปยัง PyTorch ExportedProgram, ONNX และ ExecuTorch (สำหรับมือถือ/edge) ด้วย API รูปแบบเดียวกัน พร้อมรองรับสถาปัตยกรรมโอเพนใหม่ยกชุด เช่น Kimi K2.7, Xiaomi MiMo-V2-Flash, Zyphra ZAYA และ Google VideoPrism

· อ่าน 5 นาที